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十大智能制造趋势一文看通透!

发布时间:2018-08-15 20:00 作者:【杭州珏佳猎头公司】 点击次数:664

智能制造2025在国内实际还处于百花齐放初始阶段,真正的智能制造系统除了数据采集、数据处理、数据分析、能够准确执行指令和反馈外,更需要能够实现自主学习、自主决策,不断优化的能力。在智能制造的关键技术当中,智能产品和智能服务可以帮助企业带来更多商业模式的创新;智能装备、智能产线、智能车间到智能工厂,可以帮助企业实现生产模式的更新迭代的创新;智能研发、智能管理、智能物流和供应链可以使企业实现运营模式的新创新;而智能决策则可以帮助企业实现更加科学合理的决策。未来,在智能制造将有十大领域趋势势不可挡,杭州猎头公司与您一一道来:

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一、 智能产品

智能产品:主要包括机械、电气和嵌入式软件,具有记忆、感知、计算和传输功能。常见的智能产品包括智能手机、智能可穿戴设备、无人机、智能汽车、智能家电、智能售货机等,包括很多智能硬件产品。智能装备也是一种智能产品。企业应该思考如何在产品上加入智能化的单元,提升产品的附加值,这点非常关键。

二、智能服务

智能服务:基于传感器和物联网,可以感知产品的状态,使得可以预防性维修维护,及时帮助客户更换备品备件,甚至可以通过了解产品运行的状态,帮助客户带来商业机会。还可以采集产品运营的大数据,提高企业进行市场营销的决策能力。另外,企业可以通过开发面向客户服务的APP,也是很好的一种智能服务手段,可以针对企业购买的产品提供有针对性的服务,从而锁定用户,开展服务营销,提高客户忠诚度。

三、智能装备

智能装备:制造装备已经从机械装备到数控装备,再逐步发展为智能装备。智能装备具有检测功能,可以实现在机检测,从而弥补加工误差,提高加工精度,更重要的是可以对热变形进行补偿。从前的一些精密装备对环境要求很高,现今由于有了闭环的检测与补偿,可以大大降低对环境的要求。

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四、智能产线

智能产线:目前还有非常多行业的企业高度依赖自动化生产线,比如钢铁、化工、制药、食品饮料、芯片制造、电子组装、汽车整车和零部件制造、烟草等,实现自动化的加工、装配和检测,一些机械标准件生产也应用了自动化生产线,比如轴承。但是,装备制造企业目前还是以离散制造为主。很多企业的技术改造重点,就是建立自动化生产线、装配线和检测线,这点杭州珏佳猎头公司感受比较深刻,接触到这方面的猎头人才需求非常多。

五、智能车间

智能车间:在车间通常会有多条生产线,这些生产线要么生产相似零件或产品,要么有上下游的装配关系。要实现车间的智能化,需要对生产状况、生产质量、设备状态、能源消耗、物料消耗等信息进行在线实时采集和分析,进行高效排产和合理排班优化,可以显着提高设备利用率(OEE)。因此,无论什么制造行业,制造执行系统(MES)成为企业的必然选择。

六、 智能工厂

智能工厂:智能工厂对无缝集成信息系统支撑非常依赖,包括对PLM、ERP、CRM、SCM和MES五大核心系统的依赖。大型企业的智能工厂需要应用ERP系统制定多个车间的生产计划,并由MES系统根据各个车间的生产计划进行详细排产,MES排产的力度是天、小时,甚至到分钟,体现高度的智能化。

七、智能研发

智能研发:企业要想开发智能产品,需要机、电、软等多学科的协同配合作战;要想缩短产品研发周期,需要深入应用仿真技术,建立虚拟数字化样机,实现多学科仿真,通过仿真减少实物试验;需要贯彻标准化、系列化、模块化的思想,以支持大批量客户定制或产品个性化定制;需要将仿真技术与试验管理结合起来,以提高仿真结果的置信度。

八、智能管理

智能管理:制造企业核心的运营管理系统还包括:人力资产管理系统、客户关系管理系统、企业资产管理系统、能源管理系统、供应商关系管理系统、企业门户、业务流程管理系统等,国内企业也把办公自动化(OA)作为一个核心信息系统。为了统一企业管理的核心主数据,在一些大型企业已经开始部署应用。要想实现智能管理和智能决策,基础数据准确和主要信息系统无缝集成是重要条件之一。

九、 智能物流与供应链

智能物流与供应链:制造企业内部的采购、生产、销售流程都伴随着物料的流动,因此,越来越多的制造企业在重视生产自动化的同时,变得越来越重视物流自动化,自动化立体仓库、无人引导小车(AGV)、智能吊挂系统等得到了非常广泛的应用;而在制造企业和物流企业的物流中心,智能分拣系统、堆垛机器人、自动辊道系统的应用越来越趋向普及。仓储管理系统和运输管理系统会成为智能制造企业和物流企业的标配。

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十、智能决策

智能决策:在企业在运营过程中,会产生了大量的数据。有些来自各个业务部门和业务系统产生的核心业务数据,比如与合同、回款、费用、库存、现金、产品、客户、投资、设备、产量、交货期等数据,这些数据一般是结构化的数据,可以进行多维度的分析和预测,这就是BI(业务智能)技术的范畴,也被称为管理驾驶舱或决策支持系统。同时,企业可以应用这些数据提炼出企业的KPI,并与预设的目标进行对比,同时,对KPI进行层层分解,来对干部和员工进行考核,这就是EPM(企业绩效管理)的范畴。从技术角度来看,内存计算是BI的重要支撑。

以上,智能产品、智能服务、智能装备、智能车间、智能产线、智能工厂、智能研发、智能管理、智能物流与供应链、智能决策是为了智能制造十大趋势分析,希望可以帮助到有需要的企业和个人。

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