工业互联网在世界范围已步入发展快车道，正处于面临重大突破的战略窗口期，带来一系列新要素、新市场、新路径、新形态，孕育着新的成长与变革。

未来“全球工业互联网具有成长性技术展望”如下：

一、云边融合计算技术：是指建立云层与边缘层计算过程数据互联互通，动态调配计算资源，实现云层高通量计算能力和边缘层高时效计算能力分布协同的技术，可满足泛在网络所带来的指数级数据计算需求和低时延应用场景所提出的毫秒级计算响应需求。

二、5G网络切片技术：是指将一个物理网络切割成多个虚拟网络，实现对5G网络数据进行分流管理，并保持每个虚拟网络间逻辑独立性的技术，可在不增设网络架构的基础上，为多元化客户提供定制化网络功能服务。

三、基于OPC统一架构的时间敏感网络技术：是指基于OPC统一架构（OPC Unified Architecture, OPC UA），建立支持网络间互操作的时间敏感机制，突破性实现信息技术（IT）与操作技术（OT）在物理层、数据链层、网络层、传输层、会话层、表达层和应用层全面融合的技术。

四、软件定义分支技术：是指具有软件定义广域网、路由、网络安全和LAN/WiFi功能集成的集中式平台管理技术，可高效便捷的将网络的控制平面与数据转发平面进行分离，通过集中控制器中的软件平台对底层硬件的可编程化控制，实现对网络资源的柔性调配。

五、基于签名加密算法的分布式数据库系统：是指以区块链技术为代表的由数据库管理系统和数据库构成的信息逻辑统一、物理节点分立的数据存取技术。

六、数字对象架构技术：是指由数字对象、存储器、标识、解析系统和注册表构成的用于分布式信息存储、定位和检索的通用型架构技术。该技术是工业互联网标识解析体系搭建的关键支撑技术，可广泛应用于数字对象的标识解析管理，实现异主、异地、异构数据信息的智能化采集、识别、关联，支持连接实体信息的逆向查询，对推动工业互联网构建物理对象的互操作空间具有重要意义。

七、自主诊断技术：是指基于模型基础、数据驱动等预测算法，通过运动、温度、压力等物理传感器获取参数信息，分析评估设备运行健康情况的技术。该技术在工业互联网的设备运维场景中具有重要应用价值，可通过对于设备运行参数的算法分析，自动化感知设备疲惫、磨损、腐蚀等运行状态，智能化提供调控、预警、停机等运维决策，实现延长使用寿命、提高运维效率、减低事故风险。

八、微毫米坐标智能定位技术：是指由空间坐标感知系统和机械操作系统构成，融合机器学习算法迭代优化机械单元空间定位精度和寻迹路径的技术，是实现工业机器人自主完成铆接、焊接、组装、剪裁、物流等机械操作的关键。

九、IP层与光层异构融合技术：是指通过网络异构策略融合IP承载网（IP层）与光传送网（光层）优势资源的技术，可解决因分层规划和独立运维导致的IP层与光层网络资源利用率低，网络调整困难等问题。

十、数字纽带技术：是指在生命周期和价值链为数字孪生体提供数据访问、整合和转换能力，实现追溯、共享、交互、协同数据信息的技术。

工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，对于深化供给侧结构性改革，释放数字经济增长潜能，实现经济高质量发展，具有重要的意义。